數據挖掘將統計數據和人工智能相結合，幫助企業分析數據集以幫助發展業務運營。該流程也稱為“數據中的知識發現”或 KDD，讓企業深入了解如何改進其業務運營、如何改進其整體業務戰略，甚至企業下一步應該走向哪個方向。

數據挖掘過程有六個基本步驟。第一步是了解業務。了解具體的業務目標是什么以及業務需要什么是第一步。第二步是了解從所有可能來源收集的初??始數據。創建報告和視覺效果有助于理解收集的數據。第三步是數據準備，這是最耗時的一步。準備數據包括選擇重要數據、清理數據集和格式化數據通常是該項目的大部分內容。

第四步是數據建模，包括選擇建模技術、測試不同的場景以及為數據集創建新模型。第五步是評估您從檢索到的數據中學到了什么，以及在業務中可以改進什么。最后一步是實施和部署需要進行的更改。

數據挖掘可以幫助企業提高效率、了解客戶的需求、增加收入并降低業務成本。數據很重要，與值得信賴的數據中心提供商合作對許多公司都有好處。